Miért nem tud pontosan számolni a ChatGPT?
A ChatGPT nem hagyományos számológép: valójában egy hatalmas nyelvi modell (LLM), amely statisztikai alapokon működik. Nem valódi matematikai műveleteket végez, hanem előrejelzi a legvalószínűbb következő szót vagy számot a hatalmas tréningadatbázisa alapján. Emiatt gyakran előfordul, hogy bár emberi érzetű válaszokat ad, azok hibásak lehetnek – akár egy egyszerű összeadásnál is . Gondolj csak arra, amikor egy baráti beszélgetés során váratlanul rossz eredményt kapsz – ez nem szoftverhiba, hanem az LLM működési módjából fakad.
Például kérdezhetsz olyasmit, hogy „Mi 1234 × 5678?”, és a válasz úgy hangozhat, mint valami, amit a ChatGPT “gondolt”, de nem számolt ki ténylegesen. Ez azért van, mert nem ellenőrzi a válaszát logikai szabályok vagy valódi számítási műveletek alapján. Ilyenkor pontatlan adathalmazból dolgozik, és bár hangzatosan előadja, valójában statisztikai mintaillesztés történik – nem matematikus módjára gondolkodik.
Hogyan működik a ChatGPT valójában?
A ChatGPT lényegében mintakövető rendszer: a tanulási folyamat során több milliárd szövegrészen futott keresztül, beleértve matematikai példákat is, és ezek alapján építette fel a belső modelljét. Amikor kérdezel tőle valamit, a rendszer azt nézi, mi a „leginkább illő” válasz a korábbi mintákhoz képest. Ez sok szövegfeladatra elegendő, de a matematika precizitásánál ez a módszer nem elég stabil.
Ezért van az, hogy például GPT‑4 esetében már jobban használható matematikai feladatokra – elsősorban azért, mert jól megtervezett promptokkal és „chain-of-thought” technikával (CoT) segítik a lépések követését. Ettől függetlenül, mivel nem ígérkezik komoly számítógépes ellenőrzésre, előfordulhatnak logikai logikátlan fordulatok, ha a mintázatfelismerés elvágja a helyes gondolatmenetet.
Matematika vs. nyelvi modellek – hol a különbség?
A matematika egy determinisztikus rendszer, ahol csak egyetlen, pontos válasz létezik egy kérdésre. Ha a ChatGPT kap egy problémát, nincs garantált ellenőrzése, csak statisztikai minták alapján „tippel”. Ez a különbség vezet be abba, hogy míg a GPT-szövegek változatosan jól működhetnek, a számolások pontossága elmarad.
Képet alkotva: olyan, mintha valaki egy színfalak mögötti színdarabot adna elő – látszólag logikus és folyamatokban gazdag –, de nem a hivatalos forgatókönyv szerint. Ha sok szorzás, osztás vagy komplexebb aritmetikai művelet van, előjönnek pontatlanságok. Szakértők szerint ez az egyik leggyakoribb hibaforrás, főként akkor, ha a kérdés változatos kontextusban jelenik meg.
Milyen típusú számolási hibák fordulnak elő?
Tipikus példa, amikor karakterek vagy szótagok számolásában téved – vagy egy egyszerű szorzást rosszul ad meg. Redditen gyakran olvasható: „ChatGPT csak fancy autocorrect … nem azért készült, hogy mindig helyes legyen”. Ez jól érzékelteti, hogy nem logikailag számol, csak textuális mintákat követ.
Emlékszel, amikor azt kérdezed: „Hány betű van ebben a mondatban?” – teljesen jogosnak tűnhet, de ha háttere apró eltérésekben eltérő, a rendszer könnyen hibázhat 1–2 egységgel. Különösen többjegyű számításoknál szoktak előjönni az eltérések, mert nem léteznek beépített algoritmusai a precíz műveletekhez.
Lehet-e fejleszteni a számítási pontosságot?
Igen! A chain-of-thought (CoT) prompt technika – például: “Gondolkodj lépésről-lépésre, és mondd el, hogyan oldod meg” – gyakran elősegíti, hogy a rendszer áttérjen a „lépésenkénti gondolkodásra”, ami akár +20–30%-os javulást is hozhat komplex feladatoknál.
A GPT‑4‑hez került új modell, mint az OpenAI o1 (Strawberry), már ennek mentén lett optimalizálva: “o1 spends additional time thinking… generating long chains of thought” – vagyis szándékosan több lépésen keresztül jut el a válaszhoz, ezáltal jobb fizikai és matematikai pontosságot ér el. Ennek köszönhető, hogy komplexebb feladatokban már viszonylag megbízható.
Tippek: hogyan használd a ChatGPT-t matematikára?
- Használd a CoT promptokat! – Írd előre: “Írd le lépésről-lépésre a megoldást!” – ezzel erősebb strukturáltságot érsz el a válaszban.
- Ellenőriztesd külső eszközzel – használj Wolfram Alpha-t vagy a ChatGPT Plus beépített Python-kernelét – ez a precíz eredményekhez segít.
- Ne fogadd el automatikusan – különösen pénzügyi vagy mérnöki számításoknál, ellenőrizd vissza többször – a GPT csak segéd, nem helyettesítő kalkulátor.
Egy képregényszerű példa: ha azt kéred, hogy “oldd meg, mennyi 17² + 23”, és előtte kéred a CoT-ot, a rendszer így is sorolhatja: “Először 17² = 289, hozzáadom a 23-at, ami 312”. Ez a fajta explicit gondolatmenet nagyban csökkenti a hibalehetőségeket, és az eredmény is tisztább lesz.
Összefoglalás
A ChatGPT kiváló eszköz lehet szövegértésre, kreatív írásra vagy gyors válaszadásra, azonban matematikai képességei korlátozottak – és ennek jó oka van. Nem számológép, hanem statisztikai nyelvi modell, amely a legvalószínűbb folytatásokat generálja, nem pedig ténylegesen kiszámolja az eredményeket. Emiatt akár egyszerű matematikai műveletekben is előfordulhatnak tévedések.
A működését megértve azonban hatékonyan használhatjuk. Lépésenkénti gondolatmenetet kérve (chain-of-thought promptolással), vagy külső számítási eszközökkel kombinálva, meglepően pontos válaszokat adhat – főként középszintű feladatok esetén. Az újabb fejlesztések, például a GPT-4o vagy az OpenAI „o1” modellje már képesek javítani ezeket a pontatlanságokat a strukturált gondolkodási folyamat bevezetésével.
Ha tehát matematikai kérdésekkel fordulunk a ChatGPT-hez, érdemes tudatosan használni, jól megfogalmazott utasításokkal, és mindig ellenőrizni a válaszokat. A mesterséges intelligencia nem tökéletes, de megfelelő kezekben értékes és kreatív társ lehet – akár a számok világában is.
